MEDxAI ECG-analyse.

Achtergrond.

Binnen MEDxAI werkte DK Solution aan AI-modellen die ECG-signalen classificeren, met bijzondere aandacht voor zeldzame hartcondities.

Het project stond in het teken van onderzoek en ontwikkeling van ai-modellen voor ecg-classificatie, met focus op deep learning en detectie van zeldzame hartcondities.

Uitdaging.

Zeldzame condities komen weinig voor in data, wat classificatie lastig maakt.

Daarbij was het belangrijk dat de oplossing niet alleen technisch klopt, maar ook goed aansluit op de manier waarop de gebruikers en betrokkenen dagelijks werken. Duidelijkheid, betrouwbaarheid en onderhoudbaarheid waren daarom vanaf het begin uitgangspunten.

Aanpak en oplossing.

Deep-learningmodellen met zorgvuldige validatie en aandacht voor ongebalanceerde data.

DK Solution werkte stap voor stap: eerst de wensen en het probleem helder krijgen, daarna een passende opzet kiezen en die vervolgens gefaseerd uitwerken en testen. Zo bleef er ruimte om tussentijds bij te sturen en sloot het eindresultaat goed aan op de praktijk.

Gebruikte technologieën.

Binnen dit project zijn de volgende technologieën en vakgebieden ingezet: Deep learning, ECG, Python. DK Solution kiest technologie altijd op basis van wat het project nodig heeft, zodat de oplossing betrouwbaar, onderhoudbaar en toekomstbestendig blijft.

Resultaat.

Inzicht in hoe AI artsen kan ondersteunen bij het herkennen van afwijkingen.

Het resultaat vormt een solide basis waarop verder gebouwd kan worden, met een oplossing die overzichtelijk is opgezet en goed te onderhouden blijft.